近日，从人工智能领域传来捷报：我校智能信息学院沈逸恒老师作为第一作者兼通讯作者，联合国内科研团队完成的学术论文“Divide and Conquer: Optimizing Code Chain-of-Thought in Small Language Model”（《分而治之：面向小语言模型的代码思维链优化研究》）正式发表于国际人工智能领域顶级权威期刊 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》 2026年刊。
这篇论文以南通师范高等专科学校为第一作者单位。此番登顶国际权威期刊，不仅是我校建校以来首次在中科院分区一区Top期刊上发表学术论文，实现了“零的突破”，更标志着我校在人工智能轻量化模型与代码生成前沿领域的研究获得了国际学术界的高度认可，是我校科研实力跃升的重要里程碑。
破解行业痛点，展现“通师”智慧
当前，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术迅猛发展，但其极高的计算开销与资源需求，严重制约了其在边缘设备等资源受限场景中的部署与应用。针对这一全球性的行业痛点，沈逸恒老师团队另辟蹊径，创新性地提出了面向小语言模型（SLM）的代码思维链（Chain-of-Thought）优化“分治”技术体系。
研究团队成功研发出一款参数量仅3.8亿的轻量化模型。该模型能够高效生成高保真代码思维链内容，在保持强大逻辑推理能力的同时，极大降低了对硬件资源的需求。该方案在实际部署中仅需额外1GB内存，为高级AI推理能力在边缘端的落地应用提供了极具性价比的“中国方案”。
心技术突破，彰显创新实力
论文阐述了两项核心技术突破：一是构建了高质量数据集。团队创新性地采用“多模型协同生成”与“编译器反馈过滤”的双重机制，构建了高质量的代码思维链数据集，从源头上保障了模型训练的质量与可靠性。二是首创难度感知训练范式。通过子模型独立优化、模型融合与后调等策略，显著提升了轻量化模型在复杂代码推理任务中的效率与生成效果，实现了“以小博大”的技术跨越。
聚力科研强校，服务地方发展
论文第一作者沈逸恒老师是我校智能信息学院人工智能数据工程技术专业负责人，长期深耕于智能软件工程领域。此次重大突破，充分体现了我校智能信息学院在人工智能交叉学科领域的深厚积累与创新活力，也展示了我校青年教师勇攀科学高峰的强劲势头。
科技产业处作为学校科研管理与服务部门，对智能信息学院及沈逸恒老师团队取得的杰出成就表示热烈祝贺！这一成果是我校坚持“科研强校”战略、深化内涵建设的生动体现。它不仅提升了我校在人工智能领域的学术声誉，也为我校推动产学研深度融合、服务地方数字经济高质量发展注入了新的动能。
未来，科技产业处将继续优化科研环境，加大支持力度，鼓励更多教师聚焦前沿、潜心钻研，力争产出更多高水平、有影响力的标志性成果，为实现学校事业高质量发展贡献更大力量！
【期刊介绍】
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》由国际著名学术出版集团Elsevier发行，是人工智能领域公认的顶级期刊，位列中科院一区Top期刊、JCR Q1分区，在学术界与工业界具有极高的影响力和声誉。